Bayesian Informal Logic and Fallacy

Bayesian reasoning has been applied formally to statistical inference, machine learning and analysing scientific method. Here I apply it informally to more common forms of inference, namely natural language arguments. I analyse a variety of traditional fallacies, deductive, inductive and causal, and find more merit in them than is generally acknowledged. Bayesian principles provide a framework for understanding ordinary arguments which is well worth developing. Resume: On a applique la theorie de probabilite de Bayes aux raisonnements statistiques, aux sciences informatiques, et it I'analyse de la methode scientifique. J'elargis son champ d' application it I 'analyse d'arguments courants qu'on trouve dans Ie langage ordinaire, et des sophismes traditionnels, deductifs et inductifs. J e trouve en certains de ces sophismes un bien-fonde qui n' est generalement pas reconnu. La theorie de Bayes nous donne une far;:on de com prendre des arguments ordinaires, et une telle application merite d'etre developpee davantage.